LiGrip O2 | Scanner LiDAR SLAM Portátil de Alta Precisão para Topografia, BIM e Mapeamento 3D
O LiGrip O2 é o scanner portátil LiDAR SLAM de próxima geração desenvolvido pela GreenValley International ara aplicações profissionais em topografia, mapeamento 3D, engenharia, mineração, BIM, georreferenciamento e captura da realidade.
Este equipamento all-in-one integra scanner a laser LiDAR, três câmeras panorâmicas, duas câmeras VSLAM e antena GNSS, oferecendo aquisição de dados 3D de alta precisão em 360°, mesmo em ambientes complexos, internos, externos ou sem sinal GPS.
Com tecnologia avançada SLAM e fusão multissensor, o LiGrip O2 proporciona escaneamento móvel rápido, preciso e eficiente, eliminando a necessidade de infraestrutura fixa e aumentando a produtividade em campo.
- Cobertura com Três Câmeras para Captura Mais Fácil e Eficiente
As câmeras panorâmicas frontal, esquerda e direita oferecem cobertura completa em 3D, simplificando a captura de dados e proporcionando melhor qualidade de coloração e renderização 3DGS.
- Precisão de Nível Topográfico
Impulsionado pela tecnologia SLAM de fusão multissensor desenvolvida pela própria GVI, o sistema garante precisão absoluta de até 3 cm e repetibilidade de 2 cm, independentemente do operador, ambiente, trajeto ou horário da operação.
- VSLAM com Duas Câmeras para Mapeamento Mais Amplo e Estável
O sistema de VSLAM com câmeras duplas amplia a estabilidade do mapeamento e melhora o desempenho em ambientes desafiadore, proporcionando maior confiabilidade durante o escaneamento móvel.
- Nuvens de Pontos em Nível Milimétrico e Captura da Realidade com Alta Fidelidade
O LiGrip O2 gera nuvens de pontos extremamente detalhadas e captura da realidade em alta definição, oferecendo excelente qualidade para aplicações em topografia, engenharia, mineração, construção civil, BIM, digital twins, modelagem 3D e documentação geoespacial.
- Múltiplos Modos de Posicionamento para Diferentes Aplicações
Suporta diversos modos de posicionamento para se adaptar a diferentes ambientes de trabalho:
RTK-SLAM: ideal para áreas com sinal RTK disponível e posicionamento em tempo.
PPK-SLAM: indicado para ambientes sem sinal RTK, mantendo alta precisão via pós-processamento.
MLF-SLAM: desenvolvido para ambientes com poucos elementos visuais ou baixa referência espacial.
SLAM: ideal para ambientes sem cobertura GNSS, como áreas internas e subterrâneas, florestas e túneis.
APLICAÇÕES:
Medição de Cenas Abertas;
Levantamento Topográfico;
Medição de Estoques;
Levantamento Florestal;
Coleta de Informações de Espaços Subterrâneos;
Levantamento de Obras;
Investigação de Acidentes de Trânsito;
Combate a Incêndios de Emergência;
Levantamento Imobiliário.
MODELOS DISPONIVEIS:
- XT16
- XT32
- XT32M2X
OBSERVAÇÕES:
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- Especificações, preços e disponibilidade de estoque estão sujeitos a alterações sem aviso prévio.
LiGrip 02 - LiDAR Scanner SLAM Portátil
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ESPECIFICAÇÕES
Parâmetros do sistema
- Peso: 2.2 kg
- Dimensões: 580 × 303 × 145 mm
- Precisão Absoluta: < 3 cm
- Nível de Proteção: IP64
- Precisão Relativa: < 1 cm
- Capacidade de Armazenamento: SSD de 512 GB
- Porta: TYPE-C
- Taxa de Escaneamento: XT16: 320,000 pts/s e XT32/XT32M2X: 640,000 pts/s
- Alcance: XT16/XT32: 120 m; XT32M2X: 300 m
- Duração de uma Bateria: 120 min (Medido a 20 °C, sem gravação de câmera ou conexão RTK)
- Temperatura de Operação: -20℃ ~ 40℃
- Método de Alimentação: bateria de lítio
Parâmetros do sensor LiDAR
- Modelos de Laser Suportados: XT16, XT32, XT32M2X
- Taxa de varredura: 320.000 pts/s, 640.000 pts/s (de acordo com o modelo)
- Precisão LiDAR: 0,5 cm
- Campo de Visão (FOV): 280° (horizontal) × 360° (vertical)
- Alcance de varredura: 120 m, 300 m (de acordo com o modelo)
Parâmetros da câmera
- Número de câmeras: 5
- Câmera panorâmica: 12 MP x 3
- Câmera visual: 1,3 MP x 2;
- Taxa de quadros: Ajustável.
Método de Mapeamento
- Princípios de Mapeamento: MLF-SLAM, PPK-SLAM, RTK-SLAM, SLAM
- Processamento em Tempo Real: suportado
- Colorização em Tempo Real: suportada
CONTEÚDO
- 01 LiGrip 02 - XT16 (16 feixes - 120 m - 320,000 pts/s)
- 01 Manual


